二叉搜索树代码实例

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所谓的二叉搜索树就是树上每个节点最多只有二根分叉;而且左分叉节点的值 < 右分叉节点的值 。

特点是插入节点、找最大/最小节点、节点值排序 非常方便。

实例代码如下:

<!doctype html>
<html>
<head>
<meta charset=" utf-8">
<meta name="author" content="http://www.pipipi.net/" />
<script type="text/javascript">
//打印输出
function println(msg) {
document.write(msg + " ");
}
//节点类
var Node = function (v) {
this.data = v; //节点值
this.left = null; //左节点
this.right = null; //右节点
}
//二叉搜索树类
var BinarySearchTree = function () {
this.root = null; //初始化时,根节点为空
//插入节点
//参数:v 为节点的值
this.insert = function (v) {
var newNode = new Node(v);
if (this.root == null) {
//树为空时,新节点,直接成为根节点
this.root = newNode;
return;
}
var currentNode = this.root; //工作“指针”节点(从根开始向下找)
var parentNode = null;
while (true) {
parentNode = currentNode;
if (v < currentNode.data) {
//当前节点的值 > 目标节点的值    
//应该向左插,工作节点移到左节点
currentNode = currentNode.left;
if (currentNode == null) {
//没有左节点,则新节点,直接成为左节点
parentNode.left = newNode;
return; //退出循环
}
}
else {
//否则向右插,工作节点移到右节点
currentNode = currentNode.right;
if (currentNode == null) {
parentNode.right = newNode;
return;
}
}
}
}
//查找最小节点
this.min = function () {
var p = this.root; //工作节点
while (p != null && p.left != null) {
p = p.left;
}
return p;
}
//查找最大节点
this.max = function () {
var p = this.root; //工作节点
while (p != null && p.right != null) {
p = p.right;
}
return p;
}
//中序遍历
this.inOrder = function (rootNode) {
if (rootNode != null) {
this.inOrder(rootNode.left); //先左节点
println(rootNode.data); //再根节点
this.inOrder(rootNode.right); //再右节点
}
}
//先序遍历
this.preOrder = function (rootNode) {
if (rootNode != null) {
println(rootNode.data); //先根
this.preOrder(rootNode.left); //再左节点
this.preOrder(rootNode.right); //再右节点
}
}
//后序遍历
this.postOrder = function (rootNode) {
if (rootNode != null) {
this.postOrder(rootNode.left); //先左节点
this.postOrder(rootNode.right); //再右节点
println(rootNode.data); //再根节点
}
}
}
//以下是测试
var bTree = new BinarySearchTree();
//《沙特.算法设计技巧与分析》书上图3.9 左侧的树
bTree.insert(6);
bTree.insert(3);
bTree.insert(8);
bTree.insert(1);
bTree.insert(4);
bTree.insert(9);
println('中序遍历:')
bTree.inOrder(bTree.root);
println("<br/>");
println("先序遍历:");
bTree.preOrder(bTree.root);
println("<br/>");
println("后序遍历:");
bTree.postOrder(bTree.root);
println("<br/>");
var minNode = bTree.min();
println("最小节点:" + (minNode == null ? "不存在" : minNode.data));
println("<br/>");
var maxNode = bTree.max();
println("最大节点:" + (maxNode == null ? "不存在" : maxNode.data));
</script>
<!--中序遍历: 1 3 4 6 8 9 <br> 先序遍历: 6 3 1 4 8 9 <br> 后序遍历: 1 4 3 9 8 6 <br> 最小节点:1 <br> 最大节点:9-->
</head>
<body>
</body>
</html>

二叉搜索树代码实例,这样的场景在实际项目中还是用的比较多的,关于二叉搜索树代码实例就介绍到这了。

二叉搜索树代码实例属于前端实例代码,有关更多实例代码大家可以查看

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